Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudis valminud kõrgkooliõpik „Praktiline andmeteadus“ annab tervikliku ülevaate kaasaegsetest andmeanalüüsi, masinõppe ja tehisintellekti meetoditest ning sisaldab hulgaliselt praktilisi näiteid. Õpik on kõigile tasuta kättesaadav veebis.

Andmeteaduse e-õpik on valminud arvutiteaduse instituudi õppejõudude ja teadlaste ühise tööna. Õpikust saavad kasu kõik, keda huvitab andmeteadus: üliõpilased, IT- ja teiste valdkondade spetsialistid.

Käsitletavate teemade hulgas on näiteks andmeteaduse projektide metoodika, statistilise analüüsi alused, juhendatud ja juhendamata masinõppe ning tehisintellekti meetodid, sealhulgas närvivõrgud, sügavõppe mudelid ja muidugi ka generatiivsed mudelid (sh suured keelemudelid). Arvestades, et huvi andmetega töötamise võimaluste vastu nii avalikus kui ka erasektoris pidevalt kasvab, on raamat väga vajalik ka nende jaoks, kes soovivad oma teadmisi ja oskusi iseseisvalt täiendada.

Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi mitmetel õppekavadel ja täiendusõppe kursustel saab õpikus käsitletud teadmisi ja oskusi omandada veelgi põhjalikumalt ja süvitsi. 

Üks õpiku autoritest, terviseinformaatika lektor Elena Sügis rõhutab, et värske raamatu sisu on tänapäevane ning pakub andmeteaduse valdkonnas praktilist väärtust. „On väga oluline, et nüüd on olemas uus eestikeelne terviklik käsitlus andmeteadusest. Raamatu koostamise käigus ühtlustasime ka eestikeelset terminoloogiat, millega toetame valdkonna teaduskeele arengut,“ sõnas Sügis.

„Iga peatükk sisaldab ka näiteid koodist, millega lugejad saavad omandatud teadmised ka praktikasse panna, olgu selleks siis andmete visualiseerimine, mudeli treenimine piltidelt defektide tuvastamiseks või suure keelemudeli abil rakenduse loomine,“ lisab õpiku autor, tehisintellekti lektor Ardi Tampuu.

Kõrgkooliõpiku „Praktiline andmeteadus“ autorid on Tartu Ülikooli terviseinformaatika lektor Elena Sügis, tehisintellekti lektor Ardi Tampuu, informaatika lektor Anna Aljanaki, keeletehnoloogia professor Mark Fišel ja tehisintellekti professor Meelis Kull. Retsensentideks olid kaasprofessor Innar Liiv Tallinna Tehnikaülikoolist, Telia AS-i andmeteaduse ja tehisintellekti juht Janika Aan ning kaasprofessor Sven Laur, professor Jaak Vilo ja matemaatilise statistika nooremteadur Anastassia Kolde Tartu Ülikoolist.
Õpiku väljaandmist toetas Haridus- ja Teadusministeeriumi programm „Eestikeelsete kõrgkooliõpikute loomise toetamise põhimõtted 2018–2027“, mida koordineerib Eesti Keele Instituut.